Año: 2026

Medir con precisión las emisiones de gases de efecto invernadero y las compensaciones corresponde al corazón de cualquier estrategia climática seria. Un error en esas mediciones no solo distorsiona el balance ambiental, sino que puede provocar impactos económicos, legales, sociales y reputacionales relevantes. A continuación se analizan las causas, los riesgos concretos, ejemplos y medidas para reducir el problema.La relevancia de una medición precisaIntegridad ambiental: sin datos verificables se vuelve inviable evaluar con exactitud si las políticas o los proyectos realmente consiguen reducir las emisiones.Decisiones financieras: las elecciones de inversión, la aplicación de precios internos al carbono y la compra…

La expansión de la inteligencia artificial (IA) generativa y los sistemas de recomendación ha acelerado la difusión de contenido falso, engañoso o manipulado. Evitar que la IA amplifique la desinformación requiere una combinación de soluciones técnicas, diseño de plataformas, políticas públicas, colaboración entre actores y alfabetización digital de la población. A continuación se describen las causas, mecanismos de amplificación, ejemplos representativos y un conjunto de medidas concretas y complementarias para mitigar el problema.Por qué la IA puede amplificar la desinformaciónLa IA potencia la propagación de desinformación por diversas razones interconectadas:Optimización orientada al engagement: los sistemas de recomendación tienden a privilegiar…